方法 01
先诊断业务,不先卖工具
从岗位、资料、沟通、审批和重复操作入手,找到 AI 真正能接住的流程,而不是把企业塞进某个通用工具里。
- 驻场访谈与流程拆解
- 资料流与决策流梳理
- 高痛点单点场景优先
企业 AI 落地服务
我们不是卖一个万能 AI 工具,而是和企业团队一起拆流程、做AI视频、建知识库、搭智能体、做自动化工作流和岗位培训,让 AI 真正在业务里用起来。
方法 01
从岗位、资料、沟通、审批和重复操作入手,找到 AI 真正能接住的流程,而不是把企业塞进某个通用工具里。
方法 02
一个部门、一个订单类型、一条素材生产线,都可以成为第一轮验证对象;跑通之后再扩展成知识库、智能体和自动化链路。
方法 03
最终留下来的应该是可检索的企业知识、可复用的提示词和自动化流程、能独立使用 AI 的团队成员。
方法 04
能自动化的地方自动化,高风险动作保留人工确认;数据、模型、账号、费用和记录都要可管理。
案例展示
下面的案例来自已读取的 PPT 内容,每次进入会随机展示一批;点击预览区可以打开完整 PPT 浏览。
服务方式
我们先选高痛点、可验证的小闭环,再把知识库、智能体、自动化和培训组织成能长期复用的体系。
5-7 天进入企业现场或核心业务群,访谈岗位、梳理资料、定位最值得先做的高痛点场景。
输入:岗位流程 / 历史资料 / 重复动作
输出:场景清单 / 技术边界 / 第一轮落地方案2-4 周把一个具体业务闭环做出来,包含知识库、提示词、智能体、自动化流程和人员培训。
原则:小闭环先跑通
机制:人机协同 + 人工确认
验收:真实任务可复用按月跟进新场景、新工具和团队使用反馈,持续优化流程,并帮助企业形成自己的 AI 应用能力。
持续项:案例复盘 / 成本监控 / 权限调整
升级项:新部门接入 / 模型切换 / 数据资产沉淀第一步
不从宏大的 AI 转型口号开始,而是从一个部门、一个流程、一次交付里能看见结果的地方开始。